Как Yva.ai предсказывает увольнения и помогает удержать сотрудников
Сотрудник не увольняется спонтанно. Наши исследования выявили, что существует три предувольнительные стадии.
- «Фрустрация» или неудовлетворенность. Сотрудника начинает что-то не устраивать в компании: может начальник не занимается его карьерным развитием, а может кондиционер дует в спину.
- Если сотрудника долго не «слышать», то он начинает разочаровываться в компании и переходит в фазу «пассивного кандидата» или раннего выгорания. Он еще не ищет работу сам, но примет предложение, если его захотят переманить.
- Если компания так и не заметила проблему, сотрудник окончательно разочаровывается и переходит в фазу «активного кандидата» — позднего выгорания, и начинает ходить по собеседованиям.
Задача организации понять причины неудовлетворенности еще на этапе «фрустрации». Так можно удержать сотрудника и системно снизить нежелательную текучесть.
Именно для этого в «Иве» была создана функция ранней детекции выгорания и предсказания увольнений.
Yva.ai показывает не только кто хочет уволиться, но и почему
Нам потребовалось более трех лет, чтобы научить нейросеть видеть невидимые глазу человека изменения в цифровом следе сотрудников, которые характерны фазе «фрустрации» и выгорания. Для этого была разработана сложная статистическая модель, которая изучает 17 признаков от цифрового следа.
В результате наших исследований мы добились беспрецедентно высокой точности предсказания увольнений: проверка на «слепых тестах» показывает точность от 79% до 85%.
Какие аналоги есть у Abbyy
Продукты Abbyy долгие годы считались стандартом в системах документооборота. Директор направления «Электронный документооборот» компании «Крок» Василий Мухин рассказал CNews, что аналогом по функциям распознавания и обработки документов на российском рынке сейчас могут выступать решения компаний Directum, Dbrain, ЭЛАР, Soica, Smart Engines.
Руководитель проектов развития AI-продуктов Directum Илья Петухов подтвердил CNews, что в перечне программных продуктов и сервисов компании Directum есть такие, которые могут стать альтернативой некоторым продуктам Abbyy, а именно Abbyy FlexiCapture.
«Я имею в виду интеллектуальную систему Directum Ario One, — объяснил эксперт. — Она состоит в реестре отечественного ПО и функционирует на основе набора умных сервисов Ario, задача которых — упростить и ускорить процессы обработки (распознавания и маршрутизации) документов в организации, причем как формализованных, так и неформализованных. Решение самостоятельное и может интегрироваться с различными корпоративными информационными системами».
Петухов уточнил, что интеллектуальные сервисы Ario встроены в Directum RX, пользователи системы работают с документами в одном интерфейсе, и все распознанные документы получают автоматически себе в работу. ИИ классифицирует документы, извлекает из них необходимые данные и направляет ответственному сотруднику в работу.
В то же время, о полном сходстве речь, конечно, не идет.
«Да, Directum (продукт Ario) и Dbrain похожи на Abbyy FlexiCapture, — приводит пример Мухин
— Но есть важное отличие, в них встроены модели с искусственным интеллектом, через которые прогоняются документы. Иными словами, это просто другая модель работы, в которой решения не завязаны на форме и разметке документов, а больше ориентированы на словоформы, по которым система может определить — это договор, счет на оплату или реквизиты контрагента»
Валерий Баулин, F.A.C.C.T.: Мы унаследовали экспертизу Group-IB по всем ключевым направлениям кибербезопасности
Импортонезависимость
Мухин уточнил, что у Abbyy просто другой подход к распознаванию, более универсальный. И здесь очень большую роль играет то, что компания развивает свои продукты более 20 лет и за это время наработала мощнейшую базу различных типов документов, которые широко используются в разных странах. И эта база, этот опыт физически несопоставимы с компаниями, только сравнительно недавно ставшими вендорами таких решений.
«Именно поэтому Abbyy всегда была лидером на рынке решений по распознаванию текстов и документов, — говорит эксперт. — Сложно даже сказать, в каком именно сегменте заказчиков продукты Abbyy наиболее распространены, потому что ими пользуются практически все. И государственный, и коммерческий сектор, и банки, и промышленные предприятия и тд. Мы и сами долгое время внедряли продукты Abbyy своим заказчикам из ритейла, строительной сферы, пищевой промышленности».
Так или иначе, даже если все продукты Abbyy будут в исключены из реестра российского ПО, у новых отечественных игроков на рынке явно есть потенциал.
Какой традиционный подход к управлению вовлеченностью сотрудников и в чем его проблема
Традиционный подход — это ежегодные опросы вовлеченности сотрудников. Его проблема в том, что так можно обнаружить неудачи только тогда, когда они уже случились: например, ключевой сотрудник уже уволился.
Современный подход — это «непрерывная обратная связь» между сотрудниками. Но если спрашивать всех обо всем, это будет занимать много рабочего времени и сотрудники перестанут отвечать.
В системе Yva.ai встроены «умные опросы»: она знает, кого и о чем спрашивать в данный момент.
Каждую неделю «Ива» присылает каждому сотруднику одиннадцать вопросов о его/ее коллегах. Что именно спрашивать, она узнает из анализа корпоративных систем вроде электронной почты, Slack, MS Teams. И каждый новый ответ влияет на ее алгоритм искусственного интеллекта.
Курс Java.
Всюди потрібні фахівці, які володіють магією програмування — особливо у світі Java! Приєднуйтесь і станьте частиною магії програмування!
Дізнатися про програму
Например, на первой неделе система попросит сотрудника оценить руководителя. На следующей неделе она уже будет знать, что его оценивают не очень высоко, и попробует выяснить, почему. Допустим, спросит у сотрудника, уважает ли этот руководитель его как личность или ставит ли ясные и достижимые цели.
Также алгоритм Yva.ai определяет, и о ком спрашивать: то есть она не будет задавать вопросы о коллеге, которого сотрудник видит раз в год на корпоративе.
Результат работы Yva.ai — личный кабинет с персональными рекомендациями для сотрудника, менеджеров и HR. Можно сказать, что эта система — ассистент каждого работника.
Личный кабинет в системе Yva.ai
ABBYY проверяет результаты ЕГЭ
В начале 2010-х ABBYY в сотрудничестве с государственным Федеральным центром педагогических измерений выпустила ABBYY TestReader — программу для проверки ЕГЭ и ГИА. Тогда федеральные экзамены в стране только ввели, и у Министерства образования был большой запрос на программы для печати и массовой обработки бланков.
ABBYY TestReader умеет анализировать огромные массивы данных с результатами контрольных работ и тестов со всех школ страны.
Ручная обработка аналогичного объема бланков заняла бы несколько месяцев, а программа тратит на это не более 5 дней.
За последние 10 лет с помощью TestReader обработали около 120 млн тестов.
Английский — язык людей, которые меняют мир
Количество искусственных нейронов Siri в телефоне — около миллиона. У мыши — 10 миллионов, у кошки — 250 миллионов. Так что технологиям пока далеко до человека: у него 80 миллиардов нейронов. Но если скорость развития сохранится, то считается, что к 2040-2045 году производительность компьютерной техники и искусственных нейронных сетей превзойдет способности отдельно взятого человека. А может быть, и способности всего человечества.
Искусственный интеллект уже сейчас творит чудеса. В финансовом секторе давно борются не трейдеры, а машины, которые торгуют финансовыми инструментами в тысячи раз быстрее и качественнее. В медицине диагноз, поставленный искусственным интеллектом, становится точнее того, что у врача средней категории. Машины умнеют и начинают замахиваться на творчество: писать музыку, стихи, рисовать картины. Недавно была продана картина, написанная искусственным интеллектом, за цифру, близкую к миллиону долларов.
В Новой Зеландии создали девочку BabyX, которая прямо учится: ее автор Марк разговаривает с ней, показывает барашка, коровку — девочка смотрит, улыбается. На выставке в Париже он показывал эту систему — и порвал бумажку с животным. И девочка заплакала. Это было потрясающе. Жизнь становится очень интересной.
Я всех призываю не лениться. Если вы хотите сегодня заложить фундамент того, чем будете заниматься всю жизнь, то без того, чтобы активно читать, слушать, ездить на конференции, понимать, сотрудничать, ничего не получится.
Получите полную запись вебинара бесплатно — и узнайте больше о том, как знание английского помогает создавать международные компании и находить свое место в стремительно меняющемся мире.
На каких технологиях работает Yva.ai
В ядре Yva.ai — алгоритмы на стыке социологии, people analytics, machine learning и sentiment analysis. Патентованной и абсолютно уникальной частью Yva.ai является способ соединения пассивной и активной аналитики. Пассивная — это цифровой след (записи электронной почты, Slack, MS Team, Jira, и т.п.), активная — опросы сотрудников.
Результатом комбинации пассивной и активной аналитики являются «умные опросы» «Ивы» и предсказание увольнений сотрудников.
Исследования в области пассивной аналитики заняли у нашей компании несколько лет. К относительно простым проблемам, которые возникли на пути создания системы, можно отнести:
- очистку цифрового следа от «шумов» типа автоматических рассылок, автоответов, календарных объявлений;
- проблемы, связанные с сезонностью: национальными праздниками, отличающимися в разных регионах.
Куда сложнее оказались инженерные проблемы, связанные с масштабируемостью платформы. В крупных организациях системе должна быстро анализировать порядка 10 миллиардов точек данных.
Интересны аспекты семантического анализа. Простой подход к распознаванию конфликтов в корпоративных коммуникациях работал неплохо, но позже выяснилось, что в некоторых профессиональных областях случаются сбои.
Например, в медицинских организациях часто обсуждают болезни — по работе, но Yva.ai детектировала слово «болезнь» как конфликтный сигнал.
Курс Fullstack Web Development.
Володій навичками розробки як на фронтенді, так і на бекенді. За такими фахівцями черга в компаніях!
Отримати інформацію про курс
Применение самых современных моделей нейросетей, построенных по архитектуре «трансформеров» с использованием «механизма внимания» позволило резко повысить качество анализа. Сейчас Yva.ai работает на ста языках, умеет уловить конфликт в письме (даже если оно начинается и заканчивается позитивно) и улавливает сарказм. Точность ее работы на кросс-валидационных тестах составляет 91%.
Если же меня спросить, что было самым сложным в создании Yva.ai, я думаю, это модель детекции выгорания сотрудника и предсказания увольнения.
Продукты для бизнеса и международный успех
Сегодня программы ABBYY используют крупнейшие российские и международные компании, в том числе Сбербанк, «Сибур», Samsung, Panasonic и PwC. Расскажем про решения, которые особенно востребованы бизнесом и приносят ему реальную пользу.
ABBYY FineReader Engine встраивается в платформу клиента, чтобы распознавать, переформатировать и классифицировать любые документы. Программа распознает рукописные символы, метки, штрихкоды, конвертирует PDF в другие форматы и классифицирует документы. «Промсвязьбанк» использует продукт, чтобы мгновенно заполнять платежные поручения в личном кабинете пользователя с помощью фото и сканов документов.
ABBYY FlexiCapture обрабатывает тексты, распознает и классифицирует документы, проверяет корректность данных и вносит их в корпоративную информационную систему. Например, компания «МОЭК» на базе этой технологии автоматически собирает со всех своих офисов счета-фактуры, акты и другие бухгалтерские документы. В итоге транзакции и хозяйственный учет ведутся быстро, без необходимости отправлять в головной офис оригиналы документов.
ABBYY FlexiCapture Engine помогает дополнить функционал рабочего места сотрудника нужным решением, например, добавить сканирование счетов-фактур с автоматическим вводом информации из них в систему. Например, МКБ с помощью программы подключил всем менеджерам банка возможность сканировать документы для заявки на кредит — запросы стали обрабатывать в 2,5 раза быстрее.
ABBYY PassportReader SDK мгновенно считывает информацию с паспорта и других документов. Ее используют специалисты МФЦ, сотрудники отелей и аэропорты.
ABBYY InfoExtractor умеет извлекать из текстов факты, устанавливать между ними взаимосвязь и делать сводные аналитические отчеты. Это полезно при аудите и финансовом прогнозировании. Программу используют для сопоставления проектной документации и каталогов поставщиков, чтобы подобрать подходящее оборудование или проанализировать все приказы компании и извлечь из них только самые значимые данные.
В 2020 году чистая прибыль ABBYY составила почти 2 млрд рублей. Около 90% клиентов и партнеров были из Европы, США и Азии, поэтому в 2022 году из-за санкций авторские права на часть продуктов компании передали юридическому лицу ABBYY в США. В связи с этим многие из программ перестали использовать в госучреждениях России. Но компании удалось сохранить офис в Москве, который занимается адаптацией программ ABBYY под российский рынок.
Сегодня разработки Давида Яна и его команды используют десятки тысяч компаний в 130 странах мира.
Каждый год с помощью продуктов ABBYY обрабатывается около 1,6 млрд документов — это экономит сотрудникам 200 млн часов рабочего времени.
Как говорит сам основатель, инженеры отличаются от ученых тем, что хотят не только исследовать мир, но и принести ему пользу. И судя по всему, у компании ABBYY это отлично получается.
Роман Авдеев
- Совладелец Московского кредитного банка
- Состояние = 750 миллионов $.
Еще один уникум нашего списка — Роман Авдеев: самый многодетный миллионер в России и мире. Главные его ценности — семья и благотворительность: у него 23 ребенка, 17 из которых они с супругой усыновили/удочерили. Стремясь победить сиротство, он основал фонд «Арифметика добра», активно работает с просветительскими и научными проектами. По его словам, он простой человек: редко выбирается в дорогие рестораны, предпочитая пиццу с семьей, иногда ездит на метро, с удовольствием работает в своей столярной мастерской.
Примечательно, что Роман не планирует делить свой капитал как наследство между детьми: он даст каждому образование, простую квартиру и машину, но дальше достигать всего они будут сами.
Английский — основа для бизнеса
То, чем я занимаюсь, началось много лет назад, в 1989 году, в Московском физико-техническом институте. В общежитии шутили, что на физтехе отчисляют по двум предметам — физике и английскому. Мы сидели в больших кабинетах днями и ночами, слушали, читали.
После экзамена я подумал, что надо сделать программу изучения английского. А дойдя до общежития, решил, что сначала — переводчик. За девять месяцев мы вдвоем с Сашей Москалевым написали программу — электронный словарь ABBYY Lingvo. Сейчас у нас больше 50 миллионов пользователей, а в компании работают около 1200 человек в 14 офисах во многих странах мира. Спустя восемь лет после основания компании ABBYY я пошел дальше — и сделал Cybiko (клавиатурный карманный компьютер — Прим.ред.), а потом еще, еще и еще.
31 декабря 2013 года я получил письмо: «Здравствуйте. Меня зовут Георгий Соловьев, я студент 6 курса МФТИ. Хочу поблагодарить вас за лекции по предпринимательству. Они стали толчком…». А сегодня Георгий — CEO Skyeng, самой крупной онлайн-школы английского языка в России и Восточной Европе. Это круто! Вот к чему приводит желание учиться и учить язык.
Все курсы английскогоНачните говорить с первого урока →
Смена названия и разработка новых программ
В 1997 году название BIT Software заменили на более подходящее для разработчиков интеллектуального распознавания текстов. Компанию назвали ABBYY — это слово с древнего языка мяо-яо переводится как «ясный глаз».
Команда начала создавать разные продукты для бизнеса, которые помогали комплексно извлекать и систематизировать важные данные с бумажных носителей.
Почти все продукты ABBYY имели коммерческий успех, улучшали процессы в разных бизнесах и избавляли компании от рутины — банки стали быстрее открывать счета и выдавать кредиты, госслужбы — ускорили обработку и выдачу документов, отели за несколько минут регистрировали гостей в своих системах и заселяли в номера.
К 2010 году продуктами ABBYY пользовались уже более 20 млн человек по всему миру.
Продолжал успешно работать и электронный словарь Lingvo — его стали предустанавливать на свои смартфоны Nokia, Samsung, LG и HTC.
За все время существования ABBYY привлекала внешние инвестиции лишь дважды. В 2004 году 10% акций компании выкупила инвестиционная группа Mint Capital, позднее еще 5% акций приобрела японская корпорация из сферы информационных и коммуникационных технологий Fujitsu. Но в целом основатели стремились развивать бизнес на собственные средства и вкладывали в разработку новых продуктов и технологий почти всю прибыль компании.
Какие продукты есть у Content AI
Content AI принадлежат права на несколько продуктов, которые есть в реестре российского ПО. Среди них решение для интеллектуального поиска Abbyy Intelligent Search, электронный словарь Abbyy Lingvo, инструмент для сортировки документов Abbyy Smart Classifier и другие.
Некоторые решения исчезли из реестра в январе 2022 г., например, инструмент для распознавания текста Abbyy FineReader, программное обеспечение для потокового ввода данных Abbyy FlexiCapture. Среди исключенных оказался также сканер визиток Abbyy Business Card Reader и сервис по созданию скриншотов Abbyy Screenshot Reader.
TAdviser писал, что в начале зимы 2022 г. заявки об исключении ПО Abbyy подала сама. Среди причин могла быть передач прав на продукты юридическим лицам из США.
Как объяснил «Ведомостям» управляющий партнер Enterprise Legal Solutions Юрий Федюкин, реестр российского ПО требует, чтобы сумма выплат по лицензионным и иным договорам за рубеж не превышала трети от выручки организации. Иными словами, правообладатель должен либо отказаться от части дохода с российского рынка, либо его продукт исключат из реестра.
В то же время, даже если решения компании исключат из реестра Минцифры, она сможет получать преференции при участии в госзакупках, уверен Федюкин.
«Если у продуктов Abbyy нет аналогов в реестре, то на вероятности заключения контракта исключение не скажется», — считает эксперт.
Евгений Касперский
- Основатель IT-проекта «Лаборатория Касперского»
- Состояние = 1,3 миллиарда $.
В списках «экономных богачей от Forbes» Евгений числится с 2015 года: не первый раз он заявляет, что его не интересуют бренды и атрибуты «типичного богатства». В недорогой одежде и спортивных часах Евгений Касперский предается своей главной страсти — путешествиям, особенно к вулканам. В 2020 году он запустил сервис Kaspersky Exploring Russia, чтобы поддержать российские стартапы в области туризма и прославить места России. Сам он в своем аккаунте Инстаграм делится фотографиями из Якутии, на Курилах и Камчатке, с Алтая, даже с Гренландии и Антарктиды! И правильно: зачем тебе последняя «Ламборгини» в Гренландии?
Искусственный интеллект проиграл бесплатным переводчикам и нишевым продуктам
Самое дорогое детище Давида Яна — искусственный интеллект Compreno, в него ABBYY и внешние инвесторы вложили больше 80 млн $. Разработчик хотел создать технологию перевода с любого языка через «древо понятий» — чтобы система не просто переводила, но понимала смысл сказанного и улавливала оттенки речи. К примеру, фраза «собаку съел» в русском и корейском означает совсем разные вещи и воспринимается по-разному. Compreno может распознать это разницу и учесть ее при переводе.
Для работы над ИИ Давид Ян нанимал профессиональных лингвистов и платил им зарплату, сопоставимую с окладами программистов.
Офис ABBYY превратился в целый лингвистический НИИ. Как вспоминал один из академиков, люди прекращали писать диссертацию и уходили на большие деньги описывать слово «ластик».
Лингвисты учат систему понимать взаимосвязь между словами
Вот только продать технологию бизнесу у ABBYY не получилось. На рынок вышли бесплатные переводчики «Гугла» и «Яндекса», которые хоть и не интерпретировали все так тонко, как Compreno, но могли помочь и обычным людям, и профессиональным лингвистам с быстрым переводом.
Еще одной фишкой Compreno стало умение структурировать большие объемы данных по смыслу и интерпретировать их, как это сделал бы человек. Например, покупатель пишет в отзыве на видеокамеру: красивая, удобная, недорогая, вот только не снимает. Система считывает смысл и относит этот отзыв к отрицательным.
Давид Ян особенно гордился тем, как Compreno сумела структурировать миф о царе Эдипе. В систему загрузили текст, и она смогла верно описать взаимоотношения между героями мифа и даже нарисовала диаграмму на основе сюжета.
Основатели видят будущее продукта в каталогизации данных, тегировании документов, в поиске и выделении релевантных фактов. Увы, пока и на этом рынке их обходят конкуренты, которые предлагают бизнесу не универсальный искусственный интеллект, а более простые кастомизированные решения по упорядочиванию данных и анализу специализированных текстов. Например, финансовой отчетности и документации для банков.
Abbyy и ее уход из России
Напомним, Abbyy известна как разработчик технологий
оптического распознавания документов, ввода форм, прикладного лингвистического
ПО. Компания начинала свою деятельность как российская ИТ-фирма. Ее основал
предприниматель Давид Ян. В группу
до недавнего времени входили девять международных подразделений: «Abbyy
Россия», «Abbyy Украина», офисы в США, Германии, Великобритании, Японии, на
Тайване и Кипре, российское агентство по переводу Abbyy Language Services
(Perevedem.ru) и издательство Abbyy Press.
В апреле 2022 г. Abbyy ушла из страны на фоне начавшей на
Украине спецоперации. Теперь она позиционирует себя в качестве международного
разработчика со штаб-квартирой в США. Свой российский бизнес Abbyy передала
компании Content AI (ООО «Контент ИИ»; зарегистрировано в Москве 1 апреля 2022
г.). На сайте преемницы ранее было указано, что она продолжает лицензировать
продукты Abbyy и вести работу со всеми клиентами в России. Сейчас данный факт в
явном виде не упоминается.
Threat intelligence platform. Аналитическое сравнение решений Security Vision TIP и Anomaly
безопасность
С 14 июля 2022 г. Content AI стала на
100% принадлежать турецкой компании «Контент АИ солюшнс билишим ве
текноложи хизметлери аноним ширкети».
В ноябре 2022 г. представители Content AI сообщили CNews,
что юридически эта компания с группой Abbyy никак не связана. При подготовке
данного материала представители компании эту информацию снова подтвердили.
Что известно об Андрее Куранове
По данным ЕГРЮЛ, Андрей Куранов является действующим
стопроцентным учредителем ООО «М плюс логистик». Основной заявленный вид
деятельности — «вспомогательная прочая, связанная с перевозками». Работающего
сайта компании поисковики не находят.
Также Куранов с 10 декабря 2021 г. по 27 января 2023 г. числился
гендиректором ООО «Экоситисервис» (ЭСС) — «деятельность автомобильного
грузового транспорта и услуги по перевозкам». В этой же организации он с 26
октября 2021 г. по 1 сентября 2022 г. также был единственным учредителем.
Помимо этого, с 22 февраля по 21 сентября 2018 г. Куранов
успел несколько месяцев побыть гендиректором
ООО «Т-ментор» — «торговля оптовая прочими машинами и оборудованием». Параллельно
с этим, с 13 марта по 25 октября 2018 г. он числился гендиректором ООО «2х2 медиа»
— «прочие виды полиграфической деятельности».
Давид Ян
- Разработчик первого электронного словаря и основатель компании ABBYY
- Состояние = 600 миллионов $.
Давид, выпускник МФТИ, создал легендарную систему распознавания текста — и перевод раз и навсегда стал намного проще. Предпринимательство, по его мнению — это не про деньги в первую очередь, счастье не купишь. Все свои начинания он тестирует сам, проверяет, испытывает:
- Экспериментировал с голодовками, чтобы понять связь питания, самочувствия и сознания
- Захотел открыть ресторан — и освоил мастерство бариста
- Сейчас строит самый умный дом в мире, который будет управляться свободным искусственным интеллектом (непредсказуемым, не запрограммированным) — и это не ради понтов, а ради социального и научного эксперимента.
Продукт на 50% сканеров мира
Пилотная версия продукта FineReader вышла на рынок в 1993 году. Она могла распознавать ограниченное количество шрифтов, поэтому вначале ее использовали как вспомогательный инструмент для оцифровки и редактирования иностранных текстов — перепроверять итоговый вариант все равно приходилось человеку.
Несмотря на ограниченный функционал FineReader, команде удалось в первый же месяц продать 500 комплектов дискет.
Решение обошло зарубежные аналоги во многом из-за того, что поддерживало кириллицу и интерфейс на русском языке.
Параллельно в компании BIT Software разрабатывали технологию, которая могла бы через сканирование распознавать латиницу и кириллицу, шрифты с символами любых размеров и начертаний. Здесь тоже все получилось — система без ошибок работала на Windows 95, который был установлен на большинстве российских компьютеров, что стало еще одним преимуществом перед западными аналогами.
Команда продолжала совершенствовать технологию распознавания текстов на протяжении многих лет и в итоге отказалась от функции перевода внутри FineReader, сосредоточившись на распознавании текстов на 192 языках. Эту технологию стали использовать крупнейшие производители оргтехники — Hewlett Packard Enterprise, Xerox, DELL, Fujitsu и другие. Сейчас более 50% всех сканеров мира продаются с предустановленным ABBYY FineReader.
Смена руководства Abbyy
Как выяснил CNews, ушедшая из нашей страны в апреле 2022 г.
международная софтверная компания с российскими корнями Abbyy сменила
руководство своего представительства в Москве. По данным ЕГРЮЛ, 28 апреля 2023
г. гендиректором ООО «Аби продакшн» стал Андрей
Куранов.
До него на этом посту с июня 2017 г. работал Вадим Терещенко — ветеран компании, пришедший
в нее в 1992 г. в качестве заместителя директора отдела исследований и разработок.
Затем он был назначен руководителем проекта знаменитого продукта FineReader и
вице-президентом отдела разработки ПО для оптического распознавания символов
(OCR). На сайте глобальной Abbyy он сейчас указан в качестве главы совета
директоров организации.
ООО «Аби продакшн» можно считать главным юрлицом Abbyy в
России. Оно было зарегистрировано 8 декабря 2006 г. На сегодняшний день оно на 99,9%
принадлежит «Аби инк» (США), на 0,1% — «Аби девелопмент инк», и совсем мизерная доля (менее 0,1%) записана на российское ООО «Аби».
Последнее само теперь является
стопроцентной дочкой ООО «Аби продакшн», хотя до декабря 2020 г.
его владельцами были различные кипрские структуры Abbyy. С 29 декабря 2022 г. организация находится в стадии
ликвидации.
Фото: wolandmaster / Фотобанк Фотодженика
Abbyy в России сменила гендиректора
Что же касается «Аби продакшн», то именно эта компания ранее
являлась правообладателем всех главных продуктов Abbyy, включая вышеупомянутую программу
для распознавания текста FineReader, ПО для потокового ввода данных FlexiCapture,
сканер визиток Business Card Reader, решение для создания снимков областей
экрана Screenshot Reader, ПО для создания мобильных приложений Mobile OCR
Engine и др.
Однако на рубеже 2021-2022 гг., причем еще до начала
спецоперации на Украине, эти продукты стали исчезать из реестра российского ПО
при Минцифры. Представители Abbyy тогда сообщили CNews, что удаления произошли
по заявкам самих же разработчиков. «Мы постоянно следим за актуальностью
продуктов компании, входящих в реестр отечественного ПО, и регулярно сами
уведомляем оператора реестра об изменениях, что и произошло в данном случае, —
отмечают собеседники редакции. — Мы исключили продукты, которые более не
соответствуют требованиям реестра. Компания по собственной инициативе подала
заявку об исключении продуктов, что предусмотрено правилами реестра.
Источник, хорошо знакомый с деятельностью Abbyy, тогда же
рассказал изданию TAdviser, что Abbyy передала права на продукты своим американским юрлицам.
Это касалось тех продуктов, которые она продвигала на глобальном рынке. Перевод
прав на продукты в американскую юрисдикцию, по данным источника, должен
был повысить их капитализацию — Россия уже тогда считалась на Западе токсичной.
Этический вопрос предсказаний
Очень важно, что мы доставляем эту информацию в первую очередь самому сотруднику в его личный дашборд. И подобный анализ происходит с согласия сотрудника
Это совершенно принципиально. С одной стороны, мы создаём эту информацию для сотрудника, с другой — мы спрашиваем его разрешение.
Мы считаем, что этический водораздел находится в следующем: кому принадлежат данные, кто инициирует анализ и для чего он это делает.
Если данные принадлежат самому сотруднику и если он является хозяином и инициатором этого анализа, это его решение. Каждый сотрудник может принять решение, допустим, что он не хочет, чтобы создавался личный кабинет о том, как он работает.
Более того: система имеет несколько уровней приватности.
- Первый уровень — ты не разрешаешь системе анализировать своё поведение вообще.
- Следующий уровень — ты разрешаешь анализировать, но только с целью того, чтобы правильно задавать вопросы про правильных людей. Но система не имеет права считать выгорание, ширину рабочего дня и всё прочее.
- Самая глубокая степень приватности — когда ты разрешаешь системе смотреть содержание переписки для цели вытаскивания таких семантических сигналов, как похвала, позитив, негатив, когда мы ставим задачи друг другу.
Такие семантические конструкции система вытаскивает из содержания, ставит надписи на конверте «здесь есть задача», «здесь есть похвала», «здесь есть позитив», «здесь есть негатив». И дальше она не хранит в себе само содержание переписки.
Как это ни странно, большинство людей разрешают системе самый глубокий уровень приватности. У нас практически нет случаев, когда сами сотрудники отказывались от анализа.
Когда сотрудники участвуют в опросах и отвечают на вопросы про других людей, в конце у них есть кнопка: «А хочешь посмотреть информацию о себе, как твои коллеги по работе рекомендуют тебе улучшиться?»
Это оказывается настолько важно, что люди подписываются на систему и дают согласие и получают этот личный кабинет
Аудиокниги серии
1 ч. 06 мин. 47 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #59 Руководитель направления «Поиск талантов» Mail.ru Алена Владимирская
53 мин. 13 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #60 Директор по инвестициям фонда AddVenture, основатель «ДарБери» Елена Масолова
1 ч. 18 мин. 01 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #61 Ген. директор по потребительской стратегии Microsoft, бизнес-ангел Павел Черкашин
1 ч. 06 мин. 36 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #62 Создатель и управляющий партнер «Мегаплан», ген. директор «Ютинет» Михаил Уколов
1 ч. 18 мин. 32 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #63 Эксперт по электронному правительству, автор блога gov-gov.ru Екатерина Аксенова
1 ч. 19 мин. 55 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #64 Директор по инвестициям венч. фонда ABRT, сооснователь KupiVip.ru Николай Митюшин
1 ч. 30 мин. 09 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #65 Сооснователь и дир. по технологиям и разработке компании «Яндекс» Илья Сегалович
1 ч. 12 мин. 30 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #66 Директор по развитию бизнеса SUP Fabrik Андрей Борисевич
1 ч. 08 мин. 30 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #67 Теория и практика управления интернет-проектами
1 ч. 21 мин. 08 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #68 Сооснователь и член совета директоров Корпорации РБС Михаил Зуев
1 ч. 15 мин. 43 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #69 Главный редактор издания Nomobile.ru Николай Турубар
1 ч. 26 мин. 21 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #70 Генеральный директор агентства Promo Interactive Евгений Этин
1 ч. 16 мин. 19 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #71 Интернет-продюсер и эксперт по веб-бизнесу Алена Попова
1 ч. 26 мин. 32 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #72 Экс-дир. по исследованиям Mail.ru, совладелец агентства НЛО Маркетинг Федор Вирин
1 ч. 18 мин. 42 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #73 Генеральный директор компании «Бегун» Алексей Басов
1 ч. 15 мин. 13 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #74 Национальный домен: из точки RU в точку РФ
1 ч. 07 мин. 43 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #75 Генеральный директор компании Parallels Сергей Белоусов
1 ч. 30 мин. 12 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #76 Генеральный директор компании ChronoPay Павел Врублевский
1 ч. 16 мин. 14 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #77 Scrum и Agile в веб-бизнесе
1 ч. 15 мин. 13 сек.
12+
Оцените книгу
Максим Спиридонов #78 Совладелец сервиса «Подарки.ру» Андрей Озолинь
Английский — средство нетворкинга
Все, кто собирается заниматься технологиями, предпринимательством, разрабатывать что-то, должны знать: худшее, что вы можете придумать, — это сидеть дома.
Вы должны общаться, ходить в коворкинги, смотреть вебинары, участвовать в конференциях. Вы должны собрать деньги и поехать в Кремниевую долину. Здесь куча ребят из России, диаспора — 200 000 человек. Выходцы из России — одни из самых талантливых инженеров. Неделя, проведенная на University Avenue, даже если вы просто будете работать в кафе, может оказаться важнее, чем месяц NBA.
Единственный системный совет: собирайте друзей. То, что случилось с ABBYY, связано с людьми вокруг меня. Нужно уметь находить людей сильнее, чем вы. Во всех областях. Если удастся их собрать и не потеряться, не рассориться, обязательно получится что-то интересное. Люди — это главная причина успеха.